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电子商务大数据解决方案  2015-05-26

与一般的制造业或服务业企业不同,电子商务企业的数据来源日益多样化,且信息数量时时刻刻都在海量增长,其信息量远远超越了现有大部分电子商务企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求大大超越现有的计算能力。电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生,广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样,既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。要想依靠大数据完成深度挖掘,创造价值,实现竞争力,电商企业需要进行新一轮的信息化投资和建设。

 

 

精诚电子商务大数据解决方案可为利用社交网站、电子商务平台、移动终端等多渠道获取消费者全景信息,通过Hadoop大数据平台挖掘消费者潜在需求;在营销推广、消费群体分类、客户关怀等方面辅助企业实现精准的按需定制、线上线下深度融合以及业务创新和拓展。

 

 

(1)识别消费者的个性化需求,创造实时化、差异化的产品及服务,以实现按需定制个性化产品和服务;将地理上分布各异的企业以消费者需求为中心,组成动态联盟,将研发、生产、运营、仓储、物流、服务等各环节融为一体,形成智能化和快速化的反应机制,实现柔性化生产与价值链协同。

 

(2)利用Hadoop、HBase等大数据技术和移动互联网、社交商务与电子商务相结合,实现线上、线下、移动终端资源的互动、紧密和全面融合,帮助电子商务企业充分利用消费者的碎片化时间提供全渠道的无缝服务,增强用户体验,增加用户黏性,锁定用户;同时为已有实体零售的电子商务企业转型,增强物流仓库功能,优化存货配置,促进了线上线下共同发展。

 

(3)关联分析消费者数据、客户标签数据,将客户进行群体分析和聚类分析,利用回归/Bayes等数据科学分析手段,通过对客户的精准分析,结合产品信息的挖掘,为电子商务企业开拓互联网金融新蓝海提供决策依据。

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