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公共服务  2015-05-26

 

背景

 

大数据可使任何一个行业创造更多价值,而公共服务部门在应用大数据时面临的困难最小,从大数据中获得的收益更多,价值潜力更大。因为大数据的根本思想是将分散的资源集中起来,发挥更大的作用。这与解决当前公共服务部门需要将大量、实时、分散在各个层级的数据实现统一的规划、建设、管理相一致。同时,大数据技术通过数据间的关联,利用相关关系法对数据进行分析,可以使公共服务更加准确、更快速、更不受人为影响,得出事物的本相, 提高科学决策能力。

 

(1)可利用大数据预测公共服务决策方向

 

通过大数据技术对海量数据的分析,可以发现存在的社会隐患或社会公众急需解决的问题,利用大数据预测出的发展趋势,公共服务可以选择亟待解决的问题作为切入点,将有限的资源投入重点方向,可以大大提高公共服务决策的前瞻性,扭转政策滞后的难题,提高公共服务决策效率。

 

(2)可利用大数据为公共服务决策提供参考依据

 

在公共服务决策前可以利用大数据对需要解决的问题进行建模、分析,对指定的问题进行数据分析,对政策效果进行预测,将预测结果作为公共服务决策的参考依据,提高决策的科学性。以科学的统计方法和数据为支撑,摆脱凭直觉和经验决定公共服务重点工作方向的传统做法。

 

(3)可利用大数据评估公共服务政策效果

 

通过对数据分析和各方信息反馈,可以得到某一公共服务决策的效果评估结果,用数据说话,避免人为决策和片面数据造成的损失。运用大数据分析结果,能够及时纠正解决存在的偏差,降低行政成本,增强公共服务纠错能力。

 

 

与企业大数据应用不同的是,公共服务大数据更注重数据的独立存储、信息安全和多样性,从大量、多样化、分布式、异质性的数据集合中管理、分析、可视化和提取有用信息的,以维持国内稳定,实现可持续发展,确保公民的基本权利,改善国民福利、提高政策透明度、促进经济增长。

 

精诚瑞宝可基于 Hadoop、流计算、ELT等技术,从大而紧密的传感器以及社会媒体数据获得大容量数据源,进行数据关联分析,实现可视化或二次应用程序开发,管理。该解决方案常用于公共安全、公共危机管理、经济、教育、就业、自然灾害等公共事务领域。

 

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