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广告媒体大数据解决方案  2015-05-26

 

背景

 

目前媒体网站已不再是单一的内容为王时代,在大数据时代,用户体验是各网站制胜的重点。如何提供更好的用户体验,提升用户粘性,增加用户回访,以及提升媒体价值,成为媒体网站的重要命题。

 

在当前大数据背景下,媒体网站面临三大挑战。其一,如何进行引流?比如说,流量来源于哪,不同渠道的用户特征,如何评估渠道流量的价值等等。其二,如何实现用户增值?比如说,不同用户的需求是什么,如何分析用户价值,如何降低高价值用户流失,如何增强用户的互动等等。其三,如何提升广告投放ROI?比如说,如何将非黄金位变现,如何准确定位用户,如何提升广告投放精准度等等。

 

 

客户需求

 

1、海量数据存储和数据挖掘

2、对渠道价值进行分析,寻找最佳引流渠道。通过用户来源及各渠道价值的分析,为引流策略提供数据依据。

3、为用户提供个性化推荐。根据用户浏览行为,并与文章相关属性相关联,利用多种规则和算法,结合用户应用场景,为用户展示个性化推荐结果,提升用户体验,增加用户黏度。

 

 

解决方案

 

精诚广告媒体大数据解决方案基于flume+hadoop+spark架构实现,通过收集渠道数据、个人网络行为日志等,建立可靠的用户数据库,精确把握用户群体,深入挖掘个体网络行为特征,准确及时分析用户喜好。可以统计评估各引流渠道价值,并提供基于关联数据分析的个性化、精确化和智能化的视频、广告差异化推送支持,提升广告媒体对用户的吸引力和黏着度。

 

(1)通过Flume采集文本、图片等各种结构化和非结构化数据,每日数据达几百G,满足客户海量数据存储和快速查询的需求。

(2)用户画像及智能推荐。利用大数据计算平台,对采集的大量用户行为数据进行深度挖掘,结合文章、图片、视频等属性信息,形成用户精准画像,并进行诸如广告内容、产品组合等个性化推荐,以及市场群体分析等个性化营销。

(3)渠道引流价值分析。对来自不同渠道的用户进行分类,分析和统计不同来源用户的访问频次、在网时间、评价互动等信息,进行多维度深层分析。

 

 

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