客户案例
某大型零售连锁企业安全服务专案
项目背景
客户公司起源于1841年,已成为国际性的零售及制造业机构,业务遍布全球24个国家/地区。每星期超过 2800 万名顾客在全球 13个零售品牌所开设的实体店铺以及电子商店上购物。旗下经营超过12000家零售商店,种类包括保健及美容产品、高级香水及化妆品、食品、电子、高级洋酒,及机场零售业务。 随着客户公司的不断发展和扩大,企业越来越依赖于数据处理来进行业务运营,对IT 系统的依赖性也随之增加。大规模、多元化的各类IT系统,且大多数面向互联网,受到黑客攻击的可能性也较大,企业因此对保障信息安全尤为重视,技术手段和管理措施的投入也持续加大。
需求分析
  • 01
    客户已部署了一套基于Splunk的日志分析平台,由于前期接入平台的系统规模较小,导致初期规划建设的日志分析平台规模很小,但随着客户业务板块的不断扩展,支持业务发展的IT系统也不断的壮大,早期规划的日志分析平台已无法满足现有业务的需求。由于集团总部使用Splunk ES平台作为安全运营平台,为了和集团保持一致以及出于满足业务扩展的的需求,中国区也准备建设Splunk ES平台作为安全运营平台。
  • 02
    根据需要接入平台的日志量规划三台Search Head提供搜索能力并由Deployer进行管理,保障搜索速度满足业务要求
  • 03
    两台Indexer负责日志存储并由Cluster Master 进行管理,保障日志存储满足180天要求
  • 04
    License Master负责许可授权管理, Monitoring Console负责平台健康检查,保障平台正常运行
  • 05
    Deployment Server负责转发器管理,另外在各个机房和云上均部署了Heavy Forwarder 负责日志收集及转发,保障整个日志搜集链条稳定传输
实施效果
01
在广州机房部署了Splunk ES服务器集群,在广州机房、佛山机房和云上都部署了HF进行日志的收集、过滤和转发,在AD、DHCP等关键日志源都安装了agent进行日志转发 
02
完成14个安全相关的usecase开发和优化
03
每天对平台进行健康检查,发现平台异常及时处理,确保平台正常运行
04
发现告警及时进行分析和通报,通过白名单和告警抑制等方式协助客户快速降低告警数量,并实现告警事件的闭环处理
经验分享

以往安全运营方面客户缺乏专业的平台和安全人员负责,导致即使有安全风险也没能及时发现和处理,存在安全隐患。


现在通过平台+人的方式,平台发现安全风险,通过人工确认核实之后,通报相关人员进行事件处理,并跟进事件处理进度,输出事件报告达成闭环。


平台可以将各个系统的数据串联起来,运营人员不用登录多个系统逐个查看,直接在平台就可以搜索到想要查看的数据,及时排除安全风险的同时通过平台节省了投入的人力成本


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